CCF廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)生分會舉辦“‘大神有話說’主題沙龍”學(xué)術(shù)講座
CCF廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)生分會于2024年11月26日(星期二)上午成功舉辦了主題為“‘大神有話說’主題沙龍”的學(xué)術(shù)講座。這場精彩講座的報告人分別為華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院在讀碩士研究生張海信與廣東工業(yè)大學(xué)在讀研究生楊嘉誠。張海信報告題目為“自監(jiān)督時代下的深度聚類”,楊嘉誠報告題目為“基于深度學(xué)習(xí)的圖像對抗性攻擊方法”。
首先由張海信進行演講,以自監(jiān)督發(fā)展歷史帶我們進入他所研究的方向與內(nèi)容,并分享了他在自監(jiān)督學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新成果。自監(jiān)督學(xué)習(xí)通過利用未標(biāo)記數(shù)據(jù)生成訓(xùn)練標(biāo)簽,克服了標(biāo)注成本高昂的瓶頸,為計算機視覺等領(lǐng)域的表征學(xué)習(xí)帶來了突破性進展。
隨之介紹了以往自監(jiān)督聚類在深度聚類中的應(yīng)用,并詳細解析了他所在團隊的研究成果,從數(shù)據(jù)增強層面、特征尺度層面的探索到粒度優(yōu)化層面和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)層面的探索,最后深入到外部信息層面的探索,張海信在上述探索中都做出了不凡的貢獻。
張海信還強調(diào),通過結(jié)合外部語義信息與視覺特征的聯(lián)合學(xué)習(xí),其團隊實現(xiàn)了多個圖像數(shù)據(jù)集上的最優(yōu)聚類效果。
楊嘉誠以“對抗性攻擊”為主題,首先向觀眾介紹了這一研究方向的重要性。隨著深度學(xué)習(xí)在圖像識別、自然語言處理等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,其脆弱性逐漸顯現(xiàn)——對抗性攻擊利用模型特征中的漏洞,通過人為干擾數(shù)據(jù)輸入,輕易誤導(dǎo)深度學(xué)習(xí)模型,帶來不可忽視的安全風(fēng)險。
演講中,楊嘉誠詳細介紹了對抗性攻擊的多種實現(xiàn)方式,包括跨域攻擊和現(xiàn)實世界中的應(yīng)用實例。他重點闡述了如何通過對抗訓(xùn)練與模型魯棒性測試等技術(shù)增強AI系統(tǒng)的防御能力,并展望了未來可能的研究方向。他指出,“理解并解決對抗性攻擊問題,不僅有助于構(gòu)建更安全的AI系統(tǒng),還能促進模型的全面優(yōu)化,為多領(lǐng)域應(yīng)用奠定基礎(chǔ)?!?/p>
最后,楊嘉誠還從其所研究方向進行展望,介紹其研究在現(xiàn)實中的實際應(yīng)用。至此大會圓滿結(jié)束,各位嘉賓進行合影留念!
講者介紹:
張海信,華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院在讀碩士研究生,主要從事深度聚類、自監(jiān)督學(xué)習(xí)、對比學(xué)習(xí)方面的研究,已發(fā)表學(xué)術(shù)論文2篇及專利1項,2篇一作學(xué)術(shù)論文在投,1篇學(xué)術(shù)論文在修,其中1篇為一作Neural Networks期刊論文(中科院一區(qū),CCF-B類)。學(xué)術(shù)競賽方面獲得過2024 年廣西師范大學(xué)研究生創(chuàng)新能力培養(yǎng)學(xué)術(shù)論壇學(xué)術(shù)優(yōu)秀演講者,2024 年第六屆粵港澳大灣區(qū)研究生學(xué)術(shù)論壇學(xué)術(shù)演講二等獎,2023 年山西省“機器學(xué)習(xí)前沿研究生學(xué)術(shù)論壇”優(yōu)秀學(xué)員, 2023 年“丁穎杯”大學(xué)生創(chuàng)業(yè)計劃競賽優(yōu)秀獎,2022 年“丁穎杯”暨“挑戰(zhàn)杯”廣東課外學(xué)術(shù)科技競賽校級三等獎。
楊嘉誠,廣東工業(yè)大學(xué)在讀研究生,研究方向為對掌靜脈圖像的對抗性攻擊。已投稿兩篇論文,其中1篇為一作Neural Networks期刊論文(中科院一區(qū),CCF-B類)已被接收,另一篇會議論文在投。曾獲得OpenCV競賽二等獎,在2024年的獎學(xué)金評比中獲得校級一等獎學(xué)金和國家獎學(xué)金。